包括大模型、生成式AI、科学智能、多模态等，曾任微软亚洲研究院首席研究员，研发的人工智能关键技术在Windows、Office、Azure等微软重要产品落地，中国科学技术大学少年班学院学士，中国科大-微软亚洲研究院联合培养博士。

齐炜祯博士，19-24年中国科大-微软亚洲研究院联合培养博士，导师为周明教授、李厚强教授。学术方向为自然语言生成与预训练。在自然语言处理与人工智能会议上发表论文十余篇，论文被引用次数2400，h因子15。主导了必应的广告业务预训练基座模型开发，曾负责必应检索模型训练。ProphetNet系列工作开展500卡A100，TB级别跨语言预训练与评测，部署于小冰的聊天系统等产品，提出的MTP是DeepSeek V3的核心改进机制。与微软工程院合作OpenAI模型部署加速并发表论文，EL-Attention于2021年提出DeepSeek的MLA相同方案，应用于GPT-3。 BANG是第一个非自回归生成预训练工作。Visual ChatGPT是第一个大模型处理复杂视觉任务的Agent。是若干顶会审稿人，是国际自然语言处理协会（ACL）会议的领域主席，是中国科大北京校友会理事。有大模型真实场景落地、量化套利和私募股权一级市场投资从业经验。